Інтуїтивне розуміння розподілів імовірностей
Ви дізналися, що вибір кандидатних розподілів імовірностей зазвичай роблять на основі інтуїції або предметної експертизи, а також за допомогою кількісних оцінок, як-от MLE і критерій Колмогорова—Смірнова.
У цій вправі ви застосуєте свої знання про розподіли імовірностей, щоб зіставити дані з найкращим кандидатним розподілом на підставі наданої довідкової інформації.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу