ПочатиПочніть безкоштовно

Статистики вибірки проти генеральної сукупності

У цій вправі ви працюватимете з попередньо завантаженою population. Ви збудуєте sample, випадково вибираючи точки з генеральної сукупності. Ви обчислите середнє та стандартне відхилення вибірки, узятої з цієї сукупності, щоб перевірити, чи є вибірка репрезентативною. ваша мета — побачити, чи збігаються статистики вибірки зі статистиками генеральної сукупності або дуже до них наближені.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до лінійного моделювання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть і виведіть середнє та стандартне відхилення даних population.
  • Використайте метод np.random.seed() і встановіть зерно псевдовипадкового генератора numpy як 42.
  • Скористайтеся np.random.choice(), щоб створити sample з size=31, де size — це кількість точок, вибраних із population.
  • Обчисліть і виведіть середнє та стандартне відхилення sample, а потім перегляньте надруковані значення статистик вибірки та генеральної сукупності, щоб побачити, чи відрізняються вони.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))
Редагувати та запускати код