Порівняння порядку змінних

Порядок предикторних змінних може бути важливим, особливо якщо предиктори корельовані. Це тому, що зміна порядку корельованих предикторів може змінити оцінки регресійних коефіцієнтів. Цю проблему називають мультиколінеарністю.

У цій вправі ви побудуєте дві різні множинні регресії на даних про автобус, щоб порівняти, наскільки важливий порядок вхідних змінних моделі. Спершу перевірте кореляцію між CommuteDays і MilesOneWay. Потім побудуйте дві логістичні регресії з датафреймом bus, де Bus прогнозується за CommuteDays і MilesOneWay у різному порядку.

Після побудови двох моделей перегляньте summary() кожної моделі, щоб подивитися результати.