ПочатиПочніть безкоштовно

Парадокс Сімпсона

Парадокс Сімпсона виникає тоді, коли додавання або вилучення коефіцієнта змінює результати аналізу, і це важливо для регресій. Дані про вступ до аспірантури 1973 року Graduate School admission data з UC-Berkeley добре це ілюструють. На перший погляд здається, що жінок рідше зараховують до аспірантури. Однак, якщо включити Department як коефіцієнт, значущість статі зникає. З'ясувалося, що абітурієнтки частіше подавалися на більш конкурентні програми, ніж чоловіки.

Примітка щодо даних: У наборі даних є чотири стовпці: Dept, Gender, Admitted і Rejected. Ви можете побудувати «біноміальну» glm(), зв'язавши стовпці Admitted і Rejected.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Build a binomial glm where Admitted and Rejected are predicted by Gender
glm_1 <- ___
Редагувати та запускати код