Повернення до налаштування лінійних моделей

У цій вправі ви побачите, що лінійна модель — це окремий випадок узагальненої лінійної моделі (GLM). Ви використаєте набір даних ChickWeight (docs), який ми представили у відео. Я вже виділив(ла) для вас останні зафіксовані значення ваги. За допомогою цього набору даних ви перевірите, чи впливає Diet на weight наприкінці дослідження.

Пригадайте з відео: лінійна модель має вигляд lm(formula = y ~ x, data = dat), а GLM — glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте лінійну модель, у якій змінну weight прогнозує змінна Diet, використовуючи датафрейм chick_weight_end.
Побудуйте GLM з тією самою формулою та тими самими даними, але додайте сімейство gaussian.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Редагувати та запускати код