Коефіцієнти lm проти Poisson
Для вас уже підібрано лінійну модель і регресію Пуассона. У цій вправі ви дістанете коефіцієнти для обох моделей і порівняєте їх. У кроці 3 потрібно піднести до степеня e результати з регресії Пуассона. Це потрібно, тому що коефіцієнти Пуассона оцінюються в шкалі лінк-функції, а не в початковій шкалі даних.
Згадайте з відео: в лінійних моделях вільний член є адитивним, тоді як у регресії Пуассона перетин інтерпретується мультиплікативно.
Ця вправа є частиною курсу
Узагальнені лінійні моделі в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extract the coeffients from lm_out
lm_coef <- ___
lm_coef