Побудова графіка для регресії Пуассона

Використання geom_smooth для візуалізації даних з регресії Пуассона подібне до побудови для біноміальної моделі. Однак потрібно змінити аргумент family у geom_smooth(). У цій вправі ви побудуєте кількість ракових клітин на см\(^2\) і використаєте geom_smooth(). Це той самий змодельований набір даних, який ви бачили у відео.

Ця вправа є частиною курсу

Узагальнені лінійні моделі в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте geom_jitter(), щоб встановити як ширину, так і висоту зміщення на 0.05.
Використайте geom_smooth(), щоб створити лінію на основі регресії Пуассона.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) + 
	___(___ = ___, ___ = ___) + 
	___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))

Редагувати та запускати код