Підбір множинної логістичної регресії
У відео ви ознайомилися з підбором регресії з двома різними предикторами. У цій вправі ви побудуєте модель, про яку ми говорили. Відстань, яку долає ком'ютер, може впливати на ймовірність того, що він їздить автобусом. Так само кількість днів, коли ком'ютер їздить на роботу, може бути важливою для визначення ймовірності користування автобусом. Використовуючи цю модель, ми розглянемо, як ці змінні можна застосувати для передбачення шансу, що ком'ютер їздить автобусом.
Ця вправа є частиною курсу
Узагальнені лінійні моделі в R
Інструкції до вправи
- Побудуйте логістичну регресію, використовуючи датафрейм
bus. Збережіть результат якbus_both. - Передбачте, чи хтось їздить
Bus, на основі одночасноCommuteDaysіMilesOneWay. Обов'язково використайте змінні саме в такому порядку у формулі.. - Застосуйте
summary()доbus_both.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___
# Look at the summary of the output
___