Підгонка логістичної регресії
Піттсбург — місто в окрузі Аллегені, штат Пенсильванія, США. Люди, які мешкають у цьому районі, мають різні способи добирання на роботу, зокрема й автобусом. Використовуючи дані за 2015 рік, ви перевірите, чи збільшує кількість днів поїздок на тиждень імовірність того, що хтось їздитиме автобусом. Оскільки вибір «їздити автобусом» має бінарний результат, для моделювання цих даних ви використаєте логістичну регресію.
Ця вправа є частиною курсу
Узагальнені лінійні моделі в R
Інструкції до вправи
- Використовуючи датафрейм
bus, підженете логістичну регресію в R за допомогоюglm()із сімейством"binomial". ЗміннуBusслід передбачати за допомогоюCommuteDays. - Збережіть модель як
bus_out.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___