Моделювання бінарних даних

Розподіл Бернуллі — це окремий випадок біноміального розподілу. Далі ви побачите, як змоделювати обидва в R, а потім переглянете результати, щоб порівняти їхню схожість. Обидва розподіли можна змоделювати за допомогою функції випадкових біноміальних чисел: rbinom(). rbinom() потребує 3 аргументи:

• n — кількість витягів або випадкових чисел (тобто вихідний вектор довжини n).
• size — кількість спостережень у кожному витягу (тобто максимальне значення для кожного випадкового числа).
• prob — імовірність для моделювання.

Щоб моделювати розподіл Бернуллі, достатньо використати size = 1.

Якщо взяти один випадковий витяг (n = 1) з біноміального розподілу з великою кількістю спостережень у витягу (наприклад, size = 100), ми отримаємо подібні результати до випадку, коли беремо багато витягів (наприклад, n = 100) з 1 спостереженням у кожному (size = 1).