У попередній вправі ви використали типовий geom_smooth() з ggplot2. У цій вправі ви замість цього використаєте glm(). Так ви зможете «побачити» логістичну регресію за допомогою ggplot2. Зокрема, ви побудуєте ймовірність того, що хтось їде автобусом, залежно від відстані до роботи.

Вам потрібно вказати для geom_smooth() використання методу glm(). Згадайте з Розділу 2, що типовою сім'єю для glm() є ґаусова сім'я, яка дає такі самі результати, як і lm(). Отже, вам також потрібно задати аргумент method.args для glm().
Код для створення gg_jitter, який ви зібрали в попередній вправі, уже надано.

ggplot2 і біноміальна регресія

Create Your Free Account