ПочатиПочніть безкоштовно

Огляд датафрейма

Коли ви отримуєте новий датафрейм для роботи, найперше слід його оглянути та зрозуміти, що в ньому є. Для цього є кілька корисних методів і атрибутів.

  • .head() повертає перші кілька рядків ("шапку" датафрейма).
  • .info() показує інформацію про кожен стовпець, зокрема тип даних і кількість пропусків.
  • .shape повертає кількість рядків і стовпців датафрейма.
  • .describe() обчислює кілька зведених статистик для кожного стовпця.

homelessness — це датафрейм з оцінками кількості бездомних у кожному штаті США у 2018 році зі стовпцями region, state, individuals, family_members і state_pop. Стовпець individuals — це кількість бездомних, які не є частиною сім'ї з дітьми. Стовпець family_members — це кількість бездомних, які є частиною сім'ї з дітьми. Стовпець state_pop — загальна чисельність населення штату.

pandas уже імпортовано для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у pandas

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print the head of the homelessness data
print(____)
Редагувати та запускати код