Огляд датафрейму

Коли ви отримуєте новий датафрейм для роботи, спершу його потрібно дослідити й подивитися, що він містить. Для цього є кілька корисних методів і атрибутів.

• .head() повертає перші кілька рядків ("голову" датафрейму).
• .info() показує інформацію про кожен зі стовпців, зокрема тип даних і кількість пропусків.
• .shape повертає кількість рядків і стовпців датафрейму.
• .describe() обчислює кілька зведених статистик для кожного стовпця.

homelessness — це датафрейм з оцінками бездомності в кожному штаті США у 2018 році. Стовпець individual — це кількість бездомних осіб, які не є частиною сім'ї з дітьми. Стовпець family_members — це кількість бездомних осіб, які є частиною сім'ї з дітьми. Стовпець state_pop — це загальна чисельність населення штату.

pandas уже імпортовано для вас.