Видалення пропущених значень
Тепер, коли ви знаєте, що у вашому датафреймі є пропущені значення, маєте кілька варіантів, як із ними працювати. Один зі способів — повністю прибрати їх із набору даних. У цій вправі ви видалите пропущені значення, вилучивши всі рядки, які їх містять.
pandas вже імпортовано як pd, і avocados_2016 доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Опрацювання даних у pandas
Інструкції до вправи
- Видаліть рядки
avocados_2016, які містять пропущені значення, і збережіть решту рядків уavocados_complete. - Переконайтеся, що всі пропущені значення видалено з
avocados_complete. Обчисліть для кожного стовпця наявність NA та виведіть результат.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)