Підрахунок категорійних змінних

Підрахунок — чудовий спосіб отримати загальне уявлення про дані й помітити цікаві моменти, які інакше могли б вислизнути. У цій вправі ви підрахуєте кількість магазинів кожного типу та кількість кожного номера відділу, використовуючи датафрейми, створені у попередній вправі:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

Датафрейми store_types і store_depts, які ви створили в попередній вправі, доступні, а pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Підрахуйте кількість магазинів кожного type у store_types.
Підрахуйте частку магазинів кожного type у store_types.
Підрахуйте кількість магазинів для кожного department у store_depts, відсортувавши підрахунки за спаданням.
Підрахуйте частку магазинів для кожного department у store_depts, відсортувавши частки за спаданням.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Редагувати та запускати код