1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Опрацювання даних у pandas
Connected

вправа

Пошук пропущених значень

Пропущені значення трапляються повсюдно, і ви не хочете, щоб вони заважали вашій роботі. Деякі функції за замовчуванням ігнорують пропущені дані, але це підходить не завжди. Деякі функції взагалі не працюють із пропусками, тож ці значення потрібно обробити, перш ніж їх використовувати. Якщо ви не знаєте, де саме у вас пропуски, або чи вони взагалі є, у аналізі можуть виникнути помилки. У цій вправі ви визначите, чи є у наборі даних пропущені значення і якщо так — скільки їх.

pandas імпортовано як pd, а avocados_2016 — підмножина avocados, що містить лише продажі за 2016 рік — доступна.

Інструкції

100 XP
  • Виведіть датафрейм, який показує, чи є кожне значення в avocados_2016 пропущеним чи ні.
  • Виведіть підсумок, який показує, чи є хоч одне пропущене значення в кожному стовпці.
  • Створіть стовпчикову діаграму загальної кількості пропущених значень у кожному стовпці.