Пошук пропущених значень
Пропущені значення трапляються повсюдно, і ви не хочете, щоб вони заважали вашій роботі. Деякі функції за замовчуванням ігнорують пропущені дані, але це підходить не завжди. Деякі функції взагалі не працюють із пропусками, тож ці значення потрібно обробити, перш ніж їх використовувати. Якщо ви не знаєте, де саме у вас пропуски, або чи вони взагалі є, у аналізі можуть виникнути помилки. У цій вправі ви визначите, чи є у наборі даних пропущені значення і якщо так — скільки їх.
pandas імпортовано як pd, а avocados_2016 — підмножина avocados, що містить лише продажі за 2016 рік — доступна.
Ця вправа є частиною курсу
Опрацювання даних у pandas
Інструкції до вправи
- Виведіть датафрейм, який показує, чи є кожне значення в
avocados_2016пропущеним чи ні. - Виведіть підсумок, який показує, чи є хоч одне пропущене значення в кожному стовпці.
- Створіть стовпчикову діаграму загальної кількості пропущених значень у кожному стовпці.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()