Зведення температури за містом і роком

Цікаво подивитися, як температури в кожному місті змінюються з часом. Перегляд щомісячних даних дає велику таблицю, з якою складніше працювати. Натомість подивімося на зміну температури за роками.

Ви можете отримати окремі частини дати (рік, місяць і день) за допомогою конструкції dataframe["column"].dt.component. Наприклад, компонент місяця — це dataframe["column"].dt.month, а компонента року — dataframe["column"].dt.year.

Коли матимете стовпець року, створіть зведену таблицю, згруповану за містом і роком. Ви проаналізуєте її в наступних вправах.

pandas імпортовано як pd. temperatures доступний.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Додайте стовпець year до temperatures з компоненти year стовпця date.
Створіть зведену таблицю зі стовпця avg_temp_c, де country та city — це рядки, а year — це стовпці. Присвойте результат змінній temp_by_country_city_vs_year і перегляньте його.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Add a year column to temperatures
____

# Pivot avg_temp_c by country and city vs year
temp_by_country_city_vs_year = ____

# See the result
print(temp_by_country_city_vs_year)

Редагувати та запускати код