Кілька згрупованих підсумків

Раніше в цьому розділі ви бачили, що метод .agg() зручний для обчислення кількох статистик для кількох змінних. Він також працює зі згрупованими даними. Ви можете використовувати вбудовані функції, як-от min, max, mean і median.

sales доступний, а pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Отримайте min, max, mean і median для weekly_sales для кожного типу магазину за допомогою .groupby() та .agg(). Збережіть це у змінній sales_stats.
Отримайте min, max, mean і median для unemployment і fuel_price_usd_per_l для кожного типу магазину. Збережіть це у змінній unemp_fuel_stats.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Редагувати та запускати код