Обчислення з .groupby()
Метод .groupby() суттєво спрощує роботу. У цій вправі ви виконаєте ті самі обчислення, що й раніше, але вже з використанням .groupby(). Також ви виконаєте обчислення для даних, згрупованих за двома змінними, щоб перевірити, чи відрізняються продажі за типом магазину залежно від того, чи це святковий тиждень.
Як ви бачили у попередній вправі, у цій підмножині даних Walmart немає магазинів типу C, тож групування за type повертає два рядки, а не три.
sales доступний, а pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Опрацювання даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)