ПочатиПочніть безкоштовно

Кумулятивні статистики

Кумулятивні статистики корисні, коли потрібно відстежувати зведені показники з часом. У цій вправі ви обчислите кумулятивну суму та кумулятивний максимум тижневих продажів підрозділу. Це дозволить визначити, якими були загальні продажі на поточний момент, а також який був найбільший тижневий обсяг продажів на поточний момент.

Для вас створено датафрейм sales_1_1, який містить дані про продажі підрозділу 1 магазину 1. pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Відсортуйте рядки sales_1_1 за стовпцем date у зростному порядку.
  • Отримайте кумулятивну суму weekly_sales і додайте її як новий стовпець у sales_1_1 з назвою cum_weekly_sales.
  • Отримайте кумулятивний максимум weekly_sales і додайте його як стовпець з назвою cum_max_sales.
  • Виведіть стовпці date, weekly_sales, cum_weekly_sales та cum_max_sales.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])
Редагувати та запускати код