Підмножини за номером рядка/стовпця
Найпоширеніші способи вибору рядків ми вже розглянули: за допомогою булевої умови або за мітками індексу. Однак інколи корисно передавати й номери рядків.
Це робиться за допомогою .iloc[]. Як і .loc[], цей метод може приймати два аргументи, щоб вибирати одночасно за рядками та стовпцями.
pandas імпортовано як pd. Доступний датафрейм temperatures (без індексу).
Ця вправа є частиною курсу
Опрацювання даних у pandas
Інструкції до вправи
Використайте .iloc[] для temperatures, щоб отримати підмножини.
- Отримайте 23-й рядок, 2-й стовпець (позиції індексу 22 та 1).
- Отримайте перші 5 рядків (позиції індексу від 0 до 5).
- Отримайте всі рядки, стовпці 3 і 4 (позиції індексу від 2 до 4).
- Отримайте перші 5 рядків, стовпці 3 і 4.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get 23rd row, 2nd column (index 22, 1)
print(____)
# Use slicing to get the first 5 rows
print(____)
# Use slicing to get columns 3 to 4
print(____)
# Use slicing in both directions at once
print(____)