Розподіли ймовірностей
Чудова робота у попередній вправі! Тепер ви маєте загальне уявлення про те, у чому полягає баєсівський підхід. Зокрема, ви знаєте, що для баєсівця параметри статистичних моделей — це випадкові змінні, які можна описати розподілами ймовірностей.
Ця вправа перевірить вашу здатність візуалізувати та інтерпретувати розподіли ймовірностей. Ви отримали довгий список вибірок з розподілу висот рослин у сантиметрах, збережений у змінній draws. Бібліотеки seaborn і matplotlib.pyplot вже імпортовано як sns та plt відповідно. Час попрацювати з даними!
Ця вправа є частиною курсу
Баєсівський аналіз даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the list of draws
print(____)
# Print the length of draws
print(____)