Гей, чи ця монета чесна?
У двох попередніх вправах ви дослідили функцію get_heads_prob(), щоб зрозуміти, як модель оцінює ймовірність випадіння орла і як вона оновлює цю оцінку, коли надходять нові дані.
А тепер до серйознішого: чи погодитеся ви кидати монету наввипередки з подругою? Вона готова грати, але тільки якщо ви використаєте її особливу щасливу монету. Змінна tosses містить список із 1000 результатів кидків її монети. Ви гратимете?
У цій вправі ви знову побудуєте графіки за допомогою пакета seaborn, який для вас імпортовано як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Баєсівський аналіз даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____