Підгонка моделі

Ви можете використати модель лінійної регресії, щоб оцінити цінову еластичність авокадо. Формула регресії має бути такою:

Тут \(\beta_1\) — це цінова еластичність, тобто вплив ціни на обсяги продажу. Ви припускаєте, що еластичність однакова для звичайних і органічних авокадо. Також очікуєте, що вона буде від'ємною: що вища ціна, то нижчі продажі — так для більшості товарів. Щоб урахувати ці попередні знання в моделі, ви вирішуєте використати нормальний розподіл із середнім -80 як апріорний розподіл для ціни. Як побудувати таку модель?

ПРИМІТКА: згадайте, що перший виклик pm.sample() у новій сесії Python триває певний час, адже під капотом Python-код компілюється в C. Щоб заощадити ваш час, ми просимо лише правильно написати код, не виконуючи його.