Перевіряємо модель
Ви чудово впоралися зі складанням моделі! У вашому робочому середовищі доступна змінна trace. Дотримуючись найкращих практик, тепер перевірте вибірки з апостеріорного розподілу, щоб виявити можливі проблеми зі збіжністю. Далі ви дістанете з trace кожен параметр моделі та підсумуєте його апостеріорним середнім. Ці апостеріорні середні згодяться пізніше, коли ви робитимете передбачення за допомогою моделі. Розгляньмо вибірки параметрів!
Вам знадобляться pymc3 та numpy, які вже імпортовано як pm і np відповідно.
ПРИМІТКА: Дайте графікам до пів хвилини на побудову — потрібно опрацювати багато вибірок.
Ця вправа є частиною курсу
Баєсівський аналіз даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)