Вибірка з предиктивної щільності

Нарешті! Ваше завдання — передбачити кількість орендованих велосипедів за день, і ви вже майже на фініші. Ви підібрали модель і перевірили якість вибірок параметрів. Також ви обрали кращу з двох конкуруючих моделей за WAIC. Тепер час використати найкращу модель для прогнозування!

Кілька нових спостережень, яких модель раніше не бачила, зібрано в датафреймі bikes_test. Для кожного з них ми знаємо справжню кількість орендованих велосипедів, тож зможемо оцінити якість моделі. У цій вправі ви ознайомитеся з тестовими даними та згенеруєте предиктивні вибірки для кожного тестового спостереження. Трейс вашої моделі, який ви створили раніше, доступний як trace_2, а pymc3 імпортовано як pm. Зробімо прогнози!