Аналіз рішень: вартість
Ваша робота в маркетингу триває. Ви вже обчислили апостеріорні показники кліків для оголошень про одяг і кросівки, які доступні у вашому робочому середовищі як clothes_posterior та sneakers_posteriors відповідно. Однак ваш(-а) керівник(-ця) не зацікавлений(-а) у розподілах показників кліків. Їх цікавить, якою буде вартість запуску рекламної кампанії на 10'000 користувачів. Рекламний партнер компанії стягує $2.5 за клік на мобільному пристрої та $2 — на десктопі. Вашого керівника цікавить вартість кампанії для кожного продукту (одяг і кросівки) на кожній платформі (мобільній і десктопній): разом чотири величини.
Порівняймо ці чотири апостеріорні вартості за допомогою лісового графіка з pymc3, який для вас імпортовано як pm.
Ця вправа є частиною курсу
Баєсівський аналіз даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____