A чи B, і наскільки ми в цьому впевнені?
Щойно ви з'ясували, що оголошення про одяг, імовірно, мають вищий показник кліків, ніж оголошення про кросівки. Але яка точна ймовірність, що це справді так? Щоб дізнатися, вам потрібно обчислити апостеріорну різницю між показниками кліків для одягу та кросівок. Далі ви розрахуєте достовірний інтервал для цієї різниці, щоб оцінити невизначеність оцінки. Нарешті, ви порахуєте відсоток випадків, коли ця різниця додатна, що відповідає вищому показнику кліків для одягу. Почнімо!
arviz, seaborn та matplotlib.pyplot уже імпортовано як az, sns і plt відповідно. Також у вашому робочому середовищі доступні clothes_posterior і sneakers_posterior, які ви обчислили в попередній вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Баєсівський аналіз даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()