Пропущені дані II
Під час аналізу даних варто звертати увагу на тривалі безперервні проміжки без даних, адже це може вплинути на результати.
Хоча ви можете заповнювати стовпці з пропусками, попередні методи не показували, чи немає даних у певні проміжки часу.
У цій вправі ви шукатимете періоди без даних і спробуєте виявити їх візуально на лінійному графіку.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз даних IoT у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())