ПочатиПочніть безкоштовно

Пропущені дані II

Під час аналізу даних варто звертати увагу на тривалі безперервні проміжки без даних, адже це може вплинути на результати.

Хоча ви можете заповнювати стовпці з пропусками, попередні методи не показували, чи немає даних у певні проміжки часу.

У цій вправі ви шукатимете періоди без даних і спробуєте виявити їх візуально на лінійному графіку.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate and print NA count
print(data.____().____())
Редагувати та запускати код