Переформатуйте дані
На основі даних, зібраних у попередній вправі, ви бачите, що маєте дані для 2 різних зон: area1 і area2.
Щоб зручніше порівнювати та аналізувати ці дані, варто винести кожен пристрій в окремий стовпець.
Під час завантаження даних задайте власні назви стовпців, адже ви не зберегли їх разом із даними.
Після завантаження потрібно конвертувати позначку часу. Вона подана в мілісекундах, про що слід повідомити to_datetime, указавши unit="ms".
Зробіть поворот таблиці (pivot) і виконайте ресемплінг з інтервалом 1 хвилина, адже для цього набору даних детальніший аналіз не матиме сенсу.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз даних IoT у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())