Зберегти дані

Після отримання даних з API-ендпоїнта часто варто зберегти їх на диск.

Серед причин, чому ми можемо хотіти зберігати дані:

архівувати відтворювані результати
тренувати моделі ML

Тепер ви знову звернетеся до того самого API, що й у попередніх вправах, але цього разу збережете дані і у форматі JSON, і у форматі CSV.

Після запуску цього коду (не через Submit Answer) ви також можете перевірити збережені дані за допомогою !head filename.

URL уже визначено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Завантажте JSON-дані з URL і збережіть їх у змінній df.
Збережіть дані у форматі JSON у файл "temperature.json", використовуючи орієнтацію "records".
Збережіть df_temp у файл "temperature.csv" у форматі CSV без індексу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Редагувати та запускати код