ПочатиПочніть безкоштовно

Об'єднання та ресемплінг

Тепер ви поєднаєте дані про довкілля з набором даних про трафік. Трафік містить 2 стовпці: light_veh і heavy_veh.

  • heavy_veh — це кількість важкого транспорту, як-от вантажівки чи автобуси, за годину на дорозі в невеликому місті.
  • light_veh містить кількість легкого транспорту, як-от легкові автомобілі чи мотоцикли, за годину на цій дорозі.

Набір даних про довкілля містить

  • temperature у градусах Цельсія.
  • humidity у відсотках.
  • тривалість sunshine у секундах.

Оскільки набір даних про трафік згрупований у годинні інтервали, а дані про довкілля — у 10-хвилинні, вам потрібно це узгодити.

Дані доступні як environ і traffic.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
Редагувати та запускати код