Отримання даних за допомогою pandas

Щойно ви побачили, що звернення до публічного API, перетворення даних і створення з них DataFrame потребували кількох рядків коду.

Це можна спростити, використавши pd.read_json() з бібліотеки pandas, яка виконує ці кроки за вас.

Ви знову звертатиметеся до того самого API. Але цього разу ви використаєте pandas, щоб отримати дані з API та зберегти результат на диск для подальшого аналізу. Для вас уже визначено URL, з якого слід отримувати дані.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте pandas як pd.
Зчитайте дані з URL безпосередньо в датафрейм df_temp.
Виведіть перші 5 рядків.
Виведіть типи даних у датафреймі df_temp.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Редагувати та запускати код