Тепер застосуймо вашу навчену Pipeline для машинного навчання до потокових даних і одразу класифікуймо значення.

Далі ви використаєте predict() для вхідних повідомлень, щоб визначити категорію. Залежно від результату прогнозу ви виконаєте дію: зачинити вікна у вашому домі або ні.

Памʼятайте: категорія 1 означає гарну погоду, тоді як категорія 0 означає погану, холодну погоду.

Крім того, pipeline повертає масив прогнозів. Оскільки ви передаєте лише один елемент, потрібно звернутися до першого елемента за допомогою category[0].

Функція close_window() зробить це за вас і додатково збереже запис у журналі для подальшого аналізу.

pandas як pd і json уже завантажено в цю сесію для вас, а модель доступна як pl.

Підсумки

Create Your Free Account