Об'єднання (concatenate) DataFrame
Припустімо, ви зібрали кілька наборів даних про ваше довкілля за той самий період і хочете їх проаналізувати.
Перший крок — об'єднати набори даних в один, щоб зручно з ними працювати.
Ви об'єднаєте три датафрейми: temperature, humidity та windspeed.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз даних IoT у Python
Інструкції до вправи
- Перейменуйте стовпці датафреймів, щоб вони відповідали
"temperature","humidity"і"windspeed". - Створіть список датафреймів
df_list, що містить датафреймиtemperature,humidityтаwindspeedу такому порядку. - Об'єднайте список датафреймів в один і назвіть його
environment. Кожен датафрейм має отримати власний стовпець. - Виведіть на екран перші рядки об'єднаного датафрейму.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____