Сезонна декомпозиція

У попередній вправі ви виявили повторювані шаблони в даних про трафік як візуально, так і за допомогою графіка автокореляції.

Тепер ви розкладете ці дані на складові, щоб розібратися детальніше.

Дані вже завантажено для вас у traffic.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте statsmodels.api як sm.
Виконайте сезонну декомпозицію часової серії зі стовпця "vehicles" датафрейма traffic та збережіть результат у змінній res.
Виведіть на екран сезонну складову.
Побудуйте графік результату декомпозиції часової серії.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import modules
____

# Perform decompositon 
res = sm.tsa.____(____[____])

# Print the seasonal component
____

# Plot the result
____

# Show the plot
plt.show()

Редагувати та запускати код