Пропущені дані

Дослідмо різні способи обробки пропущених даних.

Важливо знати кілька підходів до роботи з пропущеними значеннями, адже не завжди можна просто вилучити спостереження з набору даних.

Набір даних data і pandas as pd доступні у вашій сесії.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних IoT у Python

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print head of the DataFrame
print(data.head())

# Drop missing rows
data_clean = ____
____