Zaman serileri arasındaki korelasyonları hesapla
Korelasyon katsayısı, birden fazla değişkenin (veya bir grup zaman serisinin) birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu belirlemek için kullanılabilir. Sonuç, zaman serileri arasındaki korelasyonu tanımlayan bir korelasyon matrisi olur. Bir korelasyon matrisindeki köşegen değerlerinin her zaman 1 olacağını unutma; çünkü bir zaman serisi her zaman kendisiyle mükemmel şekilde koreledir.
Korelasyon katsayıları pearson, kendall ve spearman yöntemleriyle hesaplanabilir. Bu farklı yöntemlerin ayrıntılı tartışması bu kursun kapsamı dışındadır; ancak değişkenlerin arasındaki ilişkilerin doğrusal olduğu düşünülüyorsa pearson yöntemi, doğrusal olmadığı düşünülüyorsa kendall ve spearman yöntemleri kullanılmalıdır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)