Zaman serisi verilerinde önemli olayları not düş
jobs DataFrame'indeki Finance, Information, Manufacturing ve Construction zaman serilerini çizerken, 2001 ve 2008 yıllarında işsizlik oranlarında belirgin bir artış gözlemledin. Genel olarak, belirli gözlemleri veya olayları vurgulayan ek açıklamalar eklersen zaman serisi grafiklerini daha da bilgilendirici hale getirebilirsin. Bu sayede grafiğin belirli kısımlarını izleyicilere hızlıca öne çıkarabilir ve belirli bir olaya neyin sebep olmuş olabileceğini çıkarsamana yardımcı olabilir.
jobs DataFrame'inde datestamp sütununu zaten indeks olarak ayarladığını unutma; böylece grafikleri doğrudan dikey veya yatay çizgilerle açıklamaya hazırsın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
jobsiçindeki tüm zaman serilerini tek bir grafikte çiz veSpectralrenk paletini kullan.2001-07-01tarihinde mavi bir dikey çizgi ekle.2008-09-01tarihinde ikinci bir mavi dikey çizgi ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot all time series in the jobs DataFrame
ax = ____(____, fontsize=6, linewidth=0.8)
# Set labels and legend
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Unemployment Rate', fontsize=10)
ax.set_title('Unemployment rate of U.S. workers by industry', fontsize=10)
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
# Annotate your plots with vertical lines
____(____, color='blue', linestyle='--', linewidth=0.8)
____(____, color='blue', linestyle='--', linewidth=0.8)
# Show plot
plt.show()