Kutu Grafikler ve Histogramlar
Kutu grafikler (boxplot), verilerinin minimum, medyan, çeyrekler ve maksimum değerlerinin görsel bir özetini sunar. Bir DataFrame üzerinde .boxplot() metodunu çağırarak kutu grafik oluşturabilirsin.
Görsel özetler üretmenin bir diğer yolu da histogramlardan yararlanmaktır. Histogramlar, veriyi inceleyip alttaki dağılımı görmene, aykırı değerlerin varlığını ve genel yayılımı keşfetmene olanak tanır. Histogram oluşturmanın bir örneği aşağıda gösterilmiştir:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Burada standart .plot() metodunu kullandık ama kind argümanını 'hist' olarak belirttik. Ayrıca, veriyi kaç aralığa (yani bins) böleceğimizi belirten bins=100 parametresini de ekledik.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()