Otokorelasyon grafiklerini yorumla
Eğer otokorelasyon değerleri 0'a yakınsa, ardışık gözlemler arasındaki değerler birbiriyle ilişkili değildir. Tersine, otokorelasyon değerlerinin 1'e veya -1'e yakın olması, sırasıyla ardışık gözlemler arasında güçlü pozitif ya da negatif korelasyonlar olduğunu gösterir.
Bu otokorelasyon değerlerinin ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmeni kolaylaştırmak için plot_acf() işlevi güven aralıklarını da döndürür (mavi gölgeli bölgelerle gösterilir). Bir otokorelasyon değeri güven aralığı bölgesinin dışına çıkarsa, gözlemlenen otokorelasyon değerinin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu varsayabilirsin.
Aşağıdaki otokorelasyon grafiğinde, ardışık gözlemler yüksek derecede ilişkili mi (yani 0,5'in üzerinde) ve istatistiksel olarak anlamlı mı?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla