Eksik değerleri yönet
Zaman serisi verilerindeki eksik değerleri değiştirmek için şu komutu kullanabilirsin:
df = df.fillna(method="ffill")
buradaki argüman, kullanmak istediğin yöntemi belirtir. Örneğin, bfill (yani backfilling) belirtmek, eksik değerlerin bir sonraki geçerli gözlemle doldurulmasını sağlar; ffill (yani forward-filling) ise eksik değerlerin son geçerli gözlemle doldurulmasını sağlar.
Önceki egzersizden hatırla: co2_levels içinde 59 eksik değer var.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
co2_levelsiçindeki bu eksik değerleri backfilling kullanarak doldur.- Toplam eksik değer sayısını yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())