Yoğunluk grafikleri
Pratikte, histogramlar verinin dağılımını değerlendirmek için yetersiz kalabilir; çünkü belirtilen bölme (bin) sayısından güçlü biçimde etkilenirler. Bunun yerine, çekirdek yoğunluk (kernel density) grafikleri verinin dağılımını görmenin daha etkili bir yolunu sunar. Aşağıda bir yoğunluk grafiğinin nasıl üretileceğine dair bir örnek gösterilmiştir:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
Standart .plot() metodunda kind argümanı 'density' olarak ayarlanır. Ayrıca çizilecek çizginin kalınlığını kontrol eden ek bir linewidth parametresi de belirledik.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
co2_levelsDataFrame'ini kullanarak, CO2 seviye verisinin çizgi kalınlığı 4 olan bir yoğunluk grafiğini üret.- Kutu grafiğinin x ekseni etiketini
'CO2'olarak ayarla. - Kutu grafiğinin y ekseni etiketini
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'olarak ayarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()