Veri kümendeki tüm zaman serilerini görselleştir
jobs DataFrame'i, 2001 ile 2010 arasındaki çeşitli endüstrilerin işsizlik oranını temsil eden 16 zaman serisi içeriyor. Hepsini aynı anda görselleştirmek fazla görünebilir, ama Bölüm 4'te fasetli grafiklerle tanıştın. Bu egzersizde, jobs DataFrame'indeki bazı zaman serilerini keşfedecek ve bu grafiklerden anlamlı bilgiler çıkarmaya çalışacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
jobs_subset'in ilk 5 satırını gözden geçir.- Yeni
jobs_subsetDataFrame'i için 2 satır ve 2 sütun düzeninde bir fasetli grafik oluştur. Alt grafiklerin x ve y eksenlerini paylaşmadığını da belirtmeyi unutma.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()