Zaman serisi verilerini yükle
Python'da zaman serisi verilerini içe aktarmanın en yaygın yolu pandas kütüphanesini kullanmaktır. Bir dosyanın içeriğini bir DataFrame'e okumak için pandas içindeki read_csv() fonksiyonunu kullanabilirsin. Bunu aşağıdaki komutla yapabilirsin:
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
Verilerin Python'a yüklendikten sonra, .head(n=5) yöntemini çağırarak DataFrame'inin ilk satırlarını görüntüleyebilirsin; buradaki n=5, ilk beş satırı yazdırmak istediğini belirtir.
Bu egzersizde, 1860'tan 1959'a kadar olan dönemdeki "harika" buluşların ve bilimsel keşiflerin sayısını içeren bir zaman serisi veri kümesini okuyacak ve ilk beş satırını görüntüleyeceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
pandaskütüphanesinipdkısaltmasıyla içe aktar.url_discoverieskonumundaki csv dosyasından zaman serisi verilerinidiscoveriesadlı bir DataFrame'e oku..head()yöntemini kullanarak DataFrame'in ilk 5 satırını yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)