BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çok değişkenli doğrusal regresyon (Bölüm 2)

Şimdi önceki egzersizde kurduğun bloodpressure_model kan basıncı modelini kullanarak tahminler yapacaksın.

Ayrıca tahminleri sonuçlarla görsel olarak karşılaştıracaksın. ggplot2 zaten yüklendi. Grafiği çizmek için komutun şu biçimde olduğunu hatırla:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure ve bloodpressure_model kullanman için hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • predict() ile bloodpressure veri kümesinde kan basıncını tahmin et. Tahminleri prediction sütununa ata.
  • Tahminleri gerçek kan basınçlarıyla görsel olarak karşılaştır. X eksenine tahminleri koy. Sonuçlar mükemmel tahmin doğrusuna ne kadar yakın?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")
Kodu Düzenle ve Çalıştır