BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çok değişkenli doğrusal regresyon (Bölüm 1)

Bu egzersizde, kan basıncı veri kümesiyle (Kaynak) çalışacak ve blood_pressure değişkenini weight ve age fonksiyonu olarak modelleyeceksin.

bloodpressure veri çerçevesi senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • blood_pressure değişkenini açıkça age ve weight fonksiyonu olarak ifade eden bir formül tanımla. Formülü fmla değişkenine ata ve yazdır.
  • fmlayı kullanarak bloodpressure veri kümesinde age ve weightten blood_pressure tahmini yapan bir doğrusal model kur. Modele bloodpressure_model adını ver.
  • Modeli yazdır ve üzerine summary() çağır. Kan basıncı yaşla artıyor mu azalıyor mu? Peki ağırlıkla?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır