BaşlayınÜcretsiz başlayın

Test/eğitim bölmesiyle bir model eğit

mpg veri kümesini mpg_train ve mpg_test olarak ayırdığına göre, şimdi mpg_train'i kullanarak otoyol yakıt verimliliğinden (hwy) şehir içi yakıt verimliliğini (cty) tahmin eden bir model eğiteceksin.

mpg_train veri çerçevesi senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • cty değişkenini hwy'nin bir fonksiyonu olarak ifade eden bir fmla formülü oluştur. Yazdır.
  • fmla ve lm() kullanarak mpg_train üzerinde hwy'den cty'yi tahmin eden mpg_model adlı bir model eğit.
  • Modeli incelemek için summary() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır