xgboost bisiklet kiralama modelini değerlendir
Bu egzersizde, son egzersizde kurduğun bike_model_xgb gradyan arttırma modelini, Ağustos ayına ait verileri kullanarak değerlendireceksin.
Bu modelin Ağustos için RMSE değerini, daha önce kurduğun modellerin RMSE değerleriyle karşılaştıracaksın.
bikesAugust veri kümesi önceden yüklendi. xgboost modeliyle zaten tahminler yaptın; tahminler pred sütununda bulunuyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Supervised Learning: Regresyon
Egzersiz talimatları
- Tahminlerin RMSE'sini hesaplamak için boşlukları doldur.
- Poisson modelinin RMSE'si (yaklaşık 112,6) ve rastgele orman modelinin RMSE'siyle (yaklaşık 96,7) nasıl karşılaşıyor?
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# bikesAugust is available
str(bikesAugust)
# Calculate RMSE
bikesAugust %>%
mutate(residuals = cnt - pred) %>%
summarize(rmse = ___(___(___)))