BaşlayınÜcretsiz başlayın

Korelasyon ve R-kare

İki değişkenin, \(x\) ve \(y\)'nin doğrusal korelasyonu aralarındaki doğrusal ilişkinin gücünü ölçer. \(x\) ve \(y\) sırasıyla:

  • kare hatayı en aza indiren bir regresyon modelinin çıktıları (örneğin doğrusal regresyon) ve
  • eğitim verisinin gerçek çıktıları

olduğunda, korelasyonun karesi \(R^2\) ile aynıdır. Bu egzersizde bunu doğrulayacaksın.

unemployment ve unemployment_model senin için hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Tahminler ile kadın işsizliği arasındaki korelasyonu almak için cor()'u (docs) kullan. Bunu rho değişkenine ata ve yazdır. Pearson korelasyonunu (varsayılan) kullandığından emin ol.
  • rho'yu kareye al ve rho2 değişkenine ata. Yazdır.
  • rho2 ile modelden gelen \(R^2\)'yi (glance() kullanarak) karşılaştır. Aynı mı?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# unemployment is available
summary(unemployment)

# unemployment_model is available
summary(unemployment_model)

# Get the correlation between the prediction and true outcome: rho and print it
(rho <- ___)

# Square rho: rho2 and print it
(rho2 <- ___)

# Get R-squared from glance and print it
(rsq_glance <- ___(___)$___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır