BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir modeli incelemek

Az önce oluşturduğun unemployment_model modeline bakalım. Bir modeli incelemenin birden çok yolu vardır; her biri farklı bilgiler sunar. summary() (docs), broom::glance() (docs) ve sigr::wrapFTest() (docs) kullanacağız.

broom ve sigr paketleri önceden yüklendi ve unemployment_model kullanımına hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • unemployment_model'i tekrar yazdır. Hangi bilgileri veriyor?
  • unemployment_model üzerinde summary() çağır. Katsayı değerlerine ek olarak katsayı tahminlerinin standart hatalarını ve R-squared gibi bazı uyum iyiliği ölçümlerini alırsın.
  • Performans metriklerini düzenli bir veri çerçevesinde görmek için model üzerinde glance() çağır. summary() içindeki bilgileri glance()'ın sütunlarıyla eşleştirebilir misin?
  • Şimdi model üzerinde wrapFTest() çağırarak R-squared değerini tekrar gör.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print unemployment_model
___

# Call summary() on unemployment_model to get more details
___

# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___

# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır